长春市6案例入选第六届“新华信用杯”全国优秀信用案例

新华财经长春12月21日电（记者王晓林）20日，第六届中国城市信用建设高峰论坛揭晓第六届“新华信用杯”全国优秀信用案例暨优秀信用应用场景微视频。长春市5个信用案例和1个信用应用场景微视频入选。

据介绍，2024年9月，中国城市信用建设高峰论坛组委会启动第六届“新华信用杯”全国优秀信用案例暨优秀信用应用场景微视频征集活动，共收到来自29个省区市和新疆生产建设兵团报送的信用案例1444个，信用应用场景微视频499个。

经初步遴选和严格专家评审，组委会最终评定出185个全国优秀信用案例，以及“最佳剧情奖”“最佳纪实奖”“最佳动画奖”“最佳诚信文化奖”“最具创新奖”“最具实效奖”“最具影响力奖”“最具推广价值奖”8类各10个全国优秀信用应用场景微视频。

长春市政务服务和数字化建设管理局、长春市信用信息服务中心、长春新区政务服务和数字化建设管理局、长春汽车经济技术开发区政务服务和数字化建设管理局、长春市二道区政务服务和数字化建设管理局联合报送的《强信向质向上 书写活力长春新篇章》，长春市南关区政务服务和数字化建设管理局报送的《数字赋能 信用应用 打造护理服务业管理体系新格局》，长春市宽城区政务服务和数字化建设管理局报送的《擦亮信用服务“小窗口”，优化一流营商“大环境”——宽城区构建“1+3”政务服务闭环体系》，公主岭市政务服务和数字化建设管理局报送的《打造金融服务港湾 以信用金融促实体经济发展》，长春市市场监督管理局报送的《守正创新 信用赋能 推动信用监管向信用服务转型升级》等5个案例，长春市绿园区人民法院报送的《早知如此 何必当初》1个微视频获评。

这些案例和微视频重点反映了长春市在信用赋能提高资源配置效率、降低制度交易成本、防范化解风险、优化营商环境和推动高质量发展中的有益探索与成效。

近年来，长春市政务服务和数字化建设管理局深入贯彻国家、省、市信用工作决策部署，按照“提标、提速、提质、提效”总要求，以城市信用监测预警指标为抓手，加快推进长春社会信用体系建设，城市信用水平不断提升，位居全国第一方阵。

夯实数据底座，完善基础设施建设。建成一网站、两平台、三库表、四模块、N应用、广连通、多创新的信用综合应用平台体系。重点领域行政管理信息、“信易贷”数据归集全覆盖，累计归集数据45.6亿条，信用信息合规率百分百。

“财金数科”融合，融资服务精准有力。整合各融资信用服务平台，联动城市大脑，应用“财政+金融”政策与“数据+科技”资源，创新“政策直达、金融服务、双创服务”一站式综合助企服务模式。获贷企业数量增长14倍，放款金额增长了9.8倍，放款平均利率下降16个百分点。

推进监管协同，助力统一大市场发展。全流程审批、建设工程改革、公共资源交易等平台实现信用信息查询机制化、规范化、无感化。应用国家、省公共信用综合评价结果开展重点领域信用评价，实施信用全链条分级分类监管，推行行政合规轻罚免罚试点。作为东北首个试点城市，以信用报告代替无违法违规证明已在48个领域成功应用。创新实行“先证后查”“承诺申报制”“快速预审服务”和“标准地+承诺制”等模式，全面推动信用承诺应用，构建履约践诺监管闭环。以信用修复切入推进40项“高效办成一件事”改革落地，构建“源头前置承诺+期满告知提醒+政府助办”综合信用服务，提高修复效率。

拓展应用场景，推动创新发展格局。促消费、惠民生、多场景、多领域推进信用惠民便企。“信用+智慧法务”依托全国首家智慧法务区，打造互联网、国际商事等“六个专业法庭”，受理案件6100余件，处理公共法律服务热线51万件，为企业群众节省法律咨询服务费超亿元，排查企业风险点超1000个。“信用+知识产权保护”开展专利快速预审服务信用管理，对知识产权备案主体、代理机构实施信用分级分类监管。“信用+走出去”打造AEO企业“梯队培育库”，赋能外向型企业国际竞争力的增强。“信用+文旅”长春新区入选全国文旅市场信用经济发展试点。“信用+养老”推进养老服务机构信用等级评定和信用承诺，促进养老服务健康发展。

强化信用宣传，营造诚实守信浓厚氛围。广泛开展诚信主题宣传，围绕诚信长春建设，组织A级纳税人、严重失信主体名单、信用报告、信用修复等系列专题宣传活动，让信用主体多渠道获取信用政策，推动知信、重信、用信、守信。梳理长春信用工作亮点，发布诚信典型案例，通过权威媒体宣传和推广长春信用做法。

据悉，第六届中国城市信用建设高峰论坛以“诚信建设筑基中国式现代化”为主题，围绕城市信用建设高质量发展，碰撞思想火花、凝聚发展共识，提供信用建设新动能，是推进社会信用体系建设的全国性高端论坛，先后在杭州、福州、济南、广州和郑州成功举办五届，已成为我国城市信用建设领域极具影响力的年度盛会。

本届论坛由新华通讯社指导，中国经济信息社、新华通讯社内蒙古分社主办，呼和浩特市人民政府承办。

编辑：王春霞

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