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金融行业融合创新 数字金融加速进入下半场

新华财经|2024年06月21日
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近年来,金融机构数字化转型不断加速。业内人士认为,数字金融加速进入下半场,科技创新与应用正成为企业的核心竞争力和决胜关键。

新华财经北京6月21日电(记者 张斯文)近年来,金融技术自主创新取得一系列突出成果。在金融行业,融合创新目前已经从大型金融机构开始向中小机构渗透。业内认为,数字金融加速进入下半场,科技创新与应用正成为企业的核心竞争力和决胜关键。

数字金融加速进入下半场

中央金融工作会议将金融工作提升至国家战略高度,并首次点明“数字金融”的重要性,使其成为推进“五篇大文章”战略的关键一环。在数字化浪潮席卷经济社会的今天,数字金融已然成为金融供给侧改革和金融高质量服务经济发展的核心驱动力

业内人士认为,数字金融加速进入下半场,科技创新与应用正成为企业的核心竞争力和决胜关键。

“通过发展数字金融,我们不仅能够扩大金融供给,更能有效提升金融服务的质量和效率,引领金融业态的全新变革。”中国人保有关负责人说。

近年来,金融机构数字化转型不断加速。据太平人寿数字科技中心总经理李四化介绍,腾讯的大数据平台在新技术和新能力方面实现湖仓一体,数据灵活复用,减少数据冗余,降低存储成本。在实时数仓方面,提升效率和准确度。

“我们联合太平人寿打造湖仓融合技术,给太平人寿带来的改变是,数据产出时效从原来的一小时以上加速到5分钟左右。而且,这项技术全面采用国产化生态,实现湖仓一体新架构转型,有效提升太平人寿离线计算、实时计算和即席数据分析场景的效率,也是保险行业首个国产化数据湖仓一体的落地实践。”腾讯云高级副总裁徐翊鸣说。

“比如寿险营销的活动,过去是T+1,今天做一个活动卖张保单,第二天能够看到数据。迭代以后,就从一天到半小时到五分钟。我们的目标是7月底可以实时看到数据报表。”李四化说。

腾讯云副总裁胡利明表示,金融行业正在构建自己的数字生态,而这种新局拓展、生态营造需要各方的共同携手。因此,腾讯云一直紧密携手生态,从联合方案到一体化产品,不断探索金融行业的服务新模式。

中国人保上述负责人介绍,人保着力打造自主可控的算力底座,通过建设自有数据中心,整合资源,优化管理。2024年3月,北中心一期全面投产,荣获CQC国家A级机房认证及Uptime M&O基础设施运维体系权威认证,标志着“两地三中心”架构布局的完成。目前,正迈向更先进的“多地多中心”体系,确保业务运行的稳定性。

技术研发与生态合作并举

金融行业侧从外围交易系统的创新升级逐步深入到后台核心业务系统,产业侧也形成了从基础软硬件到核心应用系统的完备生态体系。

近年来,大数据逐渐成为银行业发力的重点方向。广西北部湾银行副行长叶友分享称,为了统一数据架构、提升数据开发效率、特别是实现业务部门自助敏捷取数用数,充分实现数据要素价值,北部湾银行基于腾讯云TBDS,构建了业界先进的湖仓一体数据平台技术架构体系,支持“存算分离、流批融合、一份数据支持多种计算引擎”;基于腾讯云WeData,实现数据开发、数据治理和数据服务的一体化,有力支撑了数据要素价值实现和资源利用降本增效,为银行数字化转型奠定坚实的基础。

除了大数据,数据库也是银行自主创新的重中之重。对于银行业来说,“随着业务复杂度不断提升,数据及数据多样性增加,安全性和合规性要求的提高,导致传统数据库的架构逐渐无法满足业务发展需求,尤其是在处理和分析大规模实时数据方面,这也成为了新的业务瓶颈。”兴业银行科技管理部高级经理胡凡表示,“因此,我们与腾讯云共建了‘同城双活、异地多活’的分布式数据库架构,在满足系统需求同时实现金融级高可用。

在保险领域,阳光保险总经理助理赵鹏表示,阳光保险采用分步分维度、分层替换升级、专题攻关的总体策略,与各大厂商深度合作、联合攻坚,累计实现技术适配攻关超20项,涵盖浏览器适配、OA系统适配信创分布式数据库、车险核心规则引擎适配信创中间件、寿险LIS技术架构攻关、PS人力系统攻关等众多领域。

乐信CTO陆勇表示,基于海量底层数据资产,AI大模型通过算法让数据在多个维度发挥价值,提升企业运营效率。通过乐信金融专属数据预训练、业务数据精调,乐信自研AI大模型“奇点”落地并加速与业务结合落地,大幅提高工作效率和客户体验。业务交互层面,今年一季度,乐信引入大模型实时意图识别技术,通过公司多年积累的客服和销售场景数据,学习训练并提高客户意图识别大模型的精确度,在客服和电销场景上为客户量身打造个性化解决方案,大幅提升客户满意度。生产力提升层面,大模型在研发代码辅助场景中深入应用,累计输出代码改进建议4万多条,助力研发提效40%。风控核心层面,通过持续训练,大模型自动分析和识别用户所在行业、还款意愿等信息的能力提升,准确率超70%,有效助力分客群精细化运营。

陆勇表示,未来,乐信将继续加强研发投入、创新技术与应用,助力业务在数字信贷下半场向着更数智化、高质量发展。

 

编辑:郭洲洋

 

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