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专家学者汇聚太原共话如何加速数据资产价值化

新华财经|2024年12月17日
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12月12日,以“数据智融 共赢未来”为主题的山西省数据资产融资研讨会在太原召开。与会专家结合激活数据资产价值、扩大数据要素供给、数据资产融资等,探讨加快推动数据资产化、资本化,形成助力山西省数字经济高质量发展的新动力、新模式、新引擎。

随着大数据、物联网、人工智能以及云计算等技术不断发展,数据已成为继土地、劳动力、资本、技术之外的第五大生产要素,被称为数字经济时代的“石油”。12月12日,以“数据智融 共赢未来”为主题的山西省数据资产融资研讨会在太原召开。与会专家结合激活数据资产价值、扩大数据要素供给、数据资产融资等,探讨加快推动数据资产化、资本化,形成助力山西省数字经济高质量发展的新动力、新模式、新引擎。

数据要素价值释放提速

山西作为我国重要的能源基地和工业大省,在算力和基础设施方面积累了雄厚的数据资源。浦发银行太原分行党委委员、副行长张卫华说,近年来该行充分发挥金融桥头堡作用,秉承创新驱动的发展理念,致力于将数据资产与数据金融深度融合,以“浦数智融”数据资产质押融资产品为核心,依托普链通数字供应链服务体系,为企业提供全方位的金融服务。

“数据资产时代对于企业来说,开展数据的开发利用,提升数据资源价值已经变得至关重要,激发数据要素活力,加速数据价值的释放甚至变现,已经成为企业界的共识。”中国移动山西分公司副总经理田志勇认为,要想发挥数据的最大价值,更为关键的是数据的交互和共享。

山西省商标品牌标准化建设促进会会长孙跃进认为,当前,数字时代正以全新的理念、全新的业态融入经济、文化、教育、生产各个领域。“海量的数据资源如果不能变现,就是海量的负债。”他建议企业要提高站位、找准定位、抢占数字时代发展制高点,用好奇心拥抱数字生活,用好学心去挑战数字生活,用好胜心去赢得数字经济的未来。

数据资产入表加速落地

2024年作为数据资产入表元年,数据要素市场被进一步激活。本次研讨会上,浦发银行太原分行向山西金蝉电子商务有限公司(以下简称山西金蝉公司)发放首笔民营企业数据资产综合融资贷款。

山西金蝉公司是一家基于采购的供应链全链路数智服务企业,主要业务以公共资源交易、企业数智采购、供应链金融、招采SaaS云、产业互联网等为主。经过多年的运营发展,该公司累积了海量动态的、静态的数据资源。

截至目前,山西金蝉公司已累计服务20多家央、国企、50万家中小企业,商品类目达11万多种,平台中小企业综合授信额度超100亿元。

“这些数据在未做梳理及结构化治理之前,就好像放在仓库的物件没有被激活,不但占用存储空间,还耗费资源和人力管理成本。” 山西金蝉公司创始人樊旭琦说,今年以来,公司开启数据价值挖掘之路,开始数据资产入表的实践。

今年6月,中国经济信息社、浦发银行太原分行、山西金蝉公司签订战略合作协议,三方聚焦“数据要素×金融服务”,加快推进数据资产入表实践,探索在数据资产金融创新领域开展深度合作。在山西金蝉公司数据资产入表的过程中,中国经济信息社数据资产运营研究中心提供了数据资源盘点、数据产品设计等全流程咨询服务。

樊旭琦坦言,数据资产化一定是一把手工程,要从组织架构和人才支持等方面保障,多方联动资源整合,进而打通的数据要素从资源到资产再到资本的路径。

在相关单位的专业支持下,山西金婵公司开发的数据产品在北京国际大数据交易所顺利完成上市交易。此外,经过数据资产化的探索,山西金婵公司还基于自身数据资产开发了一整套数据资产管理平台,包括数据自动采集工具、可信空间隐私计算、区块链存证工具等。

厘清数据资产价值化路径

作为山西省招标领域首家试水数据资产入表的民营企业,山西金蝉公司董事长刘俊余认为,数据资产入表是我国的一大创举,它将创新和完善国际会计准则。“不是所有的数据都能入表,数据产品作资产入表必须坚持‘可控、成本、价值、量化’等4个原则。”

“应用场景是数据资产入表最有魅力和产生价值的地方。”刘俊余介绍说,山西金蝉公司通过数据应用场景分析,设计了“数据贷”五款系列产品,包括数智招标、数智投标、中标贷、自动补仓、标书检测等。

刘俊余认为,企业只有通过三次数据资产入表才能真正实现数据的“溢出效应”,初次入表实现增资产,将成本入表获得资产;二次入表实现“增值+增信”,形成数据产品并产生衍生价值;三次入表实现增资本,将数据资产转为金融资产。

数据显示,截至8月31日,在A股上市的5000多家企业中,数据资源入表数量从一季度的17家增加至41家,入表总额由0.79亿元增加至13.64亿元。

中国经济信息社大数据中心总经理张瑾表示,企业数据资产化的过程中,主要的核心是设计数据产品。他分析认为,当前数据资产入表主要存在数据全流程成本管理导致科学量化难、数据产品场景依赖性强导致预期经济利益流入评价难、数据产品供需双方信息不对称导致市场价值评估难等问题。

“面对执行过程中的挑战,需要政府、企业和社会各界共同努力,确保数据资产的有效管理和运用。”张瑾说。(裴小雨)

编辑:赵鼎

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