“三步走”探索数字化转型新局面——浙江中烟杭州卷烟厂推进企业数字化转型工作纪实

数字经济已成为第四次工业革命最重要的特征，是世界各国重塑竞争优势、重构全球格局的战略选择。企业唯有抓住产业数字化、数字产业化赋予的时代机遇，加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设，抓紧布局数字经济、生命健康、新材料等战略性新兴产业、未来产业，大力推进科技创新，着力壮大新增长点，方可形成发展新动能。

地处数字经济蓬勃发展的浙江省，浙江中烟提出“一体化运作、数字化转型”的战略架构与运营模式。浙江中烟杭州卷烟厂结合多年信息化建设实践经验，以工厂高质量发展为导向，提出以智能制造为目标、精益管理为指导、生产协同为基础，构建起传统架构和云架构深度融合的智能制造平台，全面探索生产制造领域数字化转型。

数据上云 初步实现新制造应用场景

9月28日，杭州卷烟厂生产技术科科长何佩早早地来到办公室，在智能制造平台中点击“生产驾驶舱”，一个个跳动的数字，一张张图表清晰地展现在电脑屏幕上，质量监控全程感知，计划完成率全面掌控。

“生产驾驶舱”，是杭州卷烟厂近年来开发的“工厂大脑”应用平台。只需打开界面，实时动态更新的生产进度、能耗值、烟丝水分等各类数据即会进行一站式数据集成展示，如同飞行员面前的仪表盘一样可视化感知，实现了生产全过程的透明化，为管理人员提供科学精准的决策依据。

图为工作人员操作“生产驾驶舱”

“生产驾驶舱”的内核，在于实现业务数据化，“推动数据上云，打造杭烟云库”是杭州卷烟厂实现数字化转型的重要基础。但知易行难，卷烟厂生产业务包括生产要素类、业务流程类、信息服务类等多类型，包含大量数据。为实现业务数据化目标，杭州卷烟厂信息中心技术人员会同项目组成员，对主要生产业务进行解构，并利用采用物联网、图像识别、流式计算等技术手段，将生产过程中的防错牌管理、过程指标分级预告警等业务进行数据化建模。基于物联网数据采集计算，实时预测潜在的风险并将判异数据打包推送相关责任人员，目前已实现95%以上的生产要素数据上云。

数据上云后，杭州卷烟厂着手构建一体化数字空间，并通过生产仿真，实现以数据应用响应业务需求，用数据说话、数据管理、数据决策、数据创新，借助“云、大、物、移、智”技术，依托云上大数据的“穿针引线”，初步实现新制造应用场景。

打破数据孤岛 通畅数据应用“最后一公里”

10月12日，杭州卷烟厂卷包车间设备管理员章俊杰打开智能制造平台，利用生产驾驶舱中的个人定制“功能卡片”，将影响卷包生产效率的“小停机故障”放到了功能卡片中，对自己的“生产驾驶舱”进行设置。

“小停机故障”，可以详细展示7日内的小停机情况，并高亮显示了章俊杰作为一名设备管理员应该重点关注的故障。在设备效率周期对比卡片中，“设备开/关时间情况”中较精确地展示了每部机台的开机和停机时间，尤其是“高频碎步”的小停机消息。

“C10机台对比周期效率89.75，当前效率只有76.88，停机11.5%……”发现这条异常数据后，章俊杰迅速与班长进行沟通。在备注好沟通结果后，章俊杰通过卡片转发功能，将异常数据转发至杭州卷烟厂卷包车间设备主任邱建雄。

“我收到的信息，不但有当前设备异常情况提醒，还有该设备详细的过往生产信息和相关条件数据，有效规避了历史无法再现、问题无法定位的问题。我们可以针对信息提示，对症下药迅速解决问题。”邱建雄如是介绍。

这，只是杭州卷烟厂依托智慧智能制造平台，打通数据应用、数据资产开发“最后一公里”的一个缩影。

制丝车间副主任王天奎常常使用智慧制造平台中的制丝生产计划仿真预测功能进行模拟，通过仿真模拟，能够及时预测1小时后预配柜、预混柜、叶丝高架库、成丝高架库的在库和库位信息，并结合卷包生产计划、烟丝通道剩余量等信息，从而调整烟丝的批次作业计划、调整设备的轮保时间和生产准备时间，从而提高烟丝供应的保障能力。

“车间的能源需求预测编制，没个10年的从业经验还真做不好。”动力车间日班值班长兼能源管理员吴旭明说道。“智慧制造平台通过对排产计划、历年同期数据等进行仿真，科学预测能源需求，为节能减排做好支撑。”

烟丝损耗率指烟丝从投入到成品产出过程中的损耗率。工程装备科借助风力送丝多参数分析模块，仿真获得制丝车间的喂丝参数、卷包车间车速及动力车间除尘风量的内在关联，由此得到梗签分离环节的烟丝损耗占了67%。后期在卷包车间配合下，于原设备加装了二次除梗装置，使分离的烟梗丝含量≤3%，回收烟丝含丝量≥90%，达到了预期目标。

图为庄雅娟和王琪在调整二次除梗装置的风压

业务数据的上云打通了数据壁垒，连通了“数据孤岛”，通过对数据的汇聚、计算、分析、共享和应用，驱动前后工序的动态优化和协同创新，实现管理业务从“实体”向“虚拟”+“实体”转变。

管理服务化 解锁7×24小时线上“不打烊”新技能

“滴滴”，10月15日上午11点15分，制丝车间工段长李鑫收到一条微信“喂丝61线13#储丝柜烟丝即将用完，预计还有20分钟，请及时关注。”李鑫解释道：“微信推送过来的时间非常准确，前后偏差约3分钟，有了这个一键触发预警功能，就可以很方便地知道换牌的时间，缩短生产准备时间，提高了生产效率。”

卷包车间日班值班长庄雅娟打开卷包滤棒自动排产模块，一键完成当天的滤棒排产。“以前的排产是手工完成的，需从三个系统中分别获得卷包机组的生产牌号及进度、空塑格数量和机台人员假况。综合所有信息，对19个成型机台进行排产，整个过程至少需要2小时。”庄经理边说边演示，“如今不到一分钟的时间，这平台帮我全做好了，而且还根据实时生产进度，提醒我是否更改计划。”智能算法，让管理更高效、让服务更到位。

生产技术科副科长孔旭，查看成品水分检验值报表时，发现在7点15分到7点30分的水分值总是偏低。他通过智能水分链模块,掌握了生产该时间段的成品所对应的烟丝翻箱记录的暴露时长，CT2装箱水分值，叶丝水分值、卷包机组水分值和高架库水分值等，最终锁定是卷包机组的水分值出现异常。随即点击该时间段查看详细信息，发现此时的温湿度未达到稳定状态。经协商，动力车间调整了空调开机策略，将卷包车间空调的开机时间从6点30分提早到6点10分，从而彻底解决该问题。

图为卷包机温湿度趋势图

这就是杭州卷烟厂建立的“管理协同+微服务”的新型管理体系。通过依托微服务应用，建立了人与系统、系统与人之间的纽带。从而将管理和服务从线下“8小时”延伸到了线上“24小时”，实现了管理 “全天候”在线、7×24小时服务“不打烊”。

业务数据化、数据业务化、管理服务化，杭州卷烟厂通过“三步走”的建设思路，全面契合和响应国家局大力推进的烟草数字化转型方针，依托智慧制造平台的实施和落地，积极开展数据驱动管理变革、数据资产应用提升管理上水平等方向的数字化转型探索，助推工厂的高质量发展。（秦婷、朱立明、郭妙贞）

编辑：赵鼎

声明：新华财经为新华社承建的国家金融信息平台。任何情况下，本平台所发布的信息均不构成投资建议。